中國腦機介面讓高位截癱者靠意念遙控機械臂寫下漢字

近年因馬斯克等名人大力宣傳而在歐美日益受到關注的腦機介面技術，其實在中國也吸引到了大量的科研投入。近日浙江大學便對外公布了其「雙腦計畫」的最新成果，一名 76 歲的高位截癱患者在其開發的植入式腦機介面幫助下，成功靠想像控制機械臂寫下了「浙江大學腦機接口（介面的簡中說法）」這 8 個漢字。

參與該試驗的張大伯在遭遇車禍後癱瘓，他於 2020 年加入了浙江大學的腦機介面科研計畫，是中國首例植入式腦機介面臨床轉化研究的志願者。根據都市快報的報導，在這次成功書寫漢字前，張大伯已經能藉助腦機介面「用意念完成進食、喝水、握手等手部大關節動作」。但和這些運動相比，寫字是更為精細的手腕手指動作，在此之前中國的腦控中文書寫方案基本都是依靠鍵盤來實現輸入。

「我們在研究中發現，寫字的過程與大關節運動有一個重要的區別，依賴於寫字的不同局部結構與運動狀態，其運動的大腦表達存在不同的模式切換，因此構建了動態的解碼模型，獲得了更好的效果。」浙大腦與腦機融合前沿科學中心研究員祁玉在接受採訪時介紹道。而且和基於 26 個字母排序的英語不同，漢字包含了偏旁、部首、筆順等要素。「這也決定了腦機介面對漢字識別的難度更高，為了解碼漢字書寫軌跡，我們要對患者進行訓練，以達到理想的書寫效果。」浙大醫學院附屬第二醫院神經內科副主任、功能神經外科組組長朱明君告訴浙江日報。

從去年初起，張大伯便開始了訓練，在 9 月時獲得了「突飛猛進」的發展。如今其在離線狀態下，100 個常用漢字的分類正確率已經能達到 91.3%。若是有語言模型的輔助，在線正確率更可提升至 96.2%。「一個人有上百億的大腦神經元，腦機介面僅僅獲取其中的極小部分。」朱明君這麼說道。在浙大的研究團隊看來，這項技術的發展「對偏癱、失語、漸凍症患者的臨床治療和康復」都有著重要意義。

更多內容：

• 浙江日報

• 都市快報

• 第一位 Neuralink 腦機介面植入者在影片中現身說法

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