36氪首發|「循環智能」獲紅杉中國領投1200萬美元融資,搭建基於AI的銷售策略生成&執行輔助系統

36氪獲悉,面向銷售場景的AI企業服務提供商循環智能(Recurrent AI)獲得1200萬美元融資,由紅杉資本中國基金領投,萬物資本、金沙江創投跟投。此前,循環智能獲得過真格基金、靖亞資本和金沙江創投等機構的投資。循環智能CEO陳麒聰表示,本輪融資將主要用於加大研發投入和業務推廣。

在企業數字化轉型的過程中,銷售過程的線上化成為主流趨勢。因為無論哪種銷售方式,涉及到高附加值、複雜產品的銷售時,人與人的溝通過程必不可少。但企業普遍面臨的挑戰在於,大量一線業務人員的專業知識和溝通能力不足,尤其是在面對客戶提出的異議時,缺乏有效的應對策略,很容易導致意向客戶流失。此外,銷售管理者在對員工多次培訓後,業務人員是否能夠在實際溝通時學以致用也難以有量化的考核。

針對這些企業銷售環節中的實際問題,循環智能利用人機協作平台,幫助企業實現了從成單話術挖掘、語義建模,到客戶成交意向預測和實時輔助的業務增長閉環。循環智能CEO陳麒聰表示,該平台從2018年下半年推向市場,主要面向保險、銀行、在線教育等場景,已經積累了幾十家大客戶。

目前,循環智能已經與兩家頭部股份制商業銀行達成了合作,在保險、教育、房產等領域簽約了招商信諾、眾安保險、水滴、輕鬆籌、新東方在線、51Talk、自如、我愛我家等行業標竿客戶。

循環智能COO揭發表示,循環智能切入的場景非常垂直——專注於企業銷售的效率提升,一方面提供精準的銷售策略,一方面提升人的能力。從產品的使用方式上看,循環智能具備的業務價值主要體現在以下幾點:

  • 無需行為數據實現成單預測,循環智能已在實際應用中帶來2-3倍轉化率提升。COO揭發表示,目前市場上的客戶成單預測模型,大部分是基於客戶瀏覽網站、App產生的行為數據,以及客戶過往的訂單等業務數據進行建模的。但是,在保險、教育等很多銷售場景,成交之前並沒有業務數據可以使用,也沒有用戶的行為數據,只有過往的電話錄音、文本記錄等數據。因此,循環智能開發出一套無需行為數據的成單預測方案——通過對接企業以往與客戶溝通的數據,利用自然語言處理技術,將成單的溝通數據作為「正例」,將未成單的溝通內容作為「負例」進行訓練,得到無需行為數據的成單預測模型。企業可以根據成單預測的結果,調整溝通策略,例如優先與哪些客戶進行溝通。

  • 系統可實時輔助銷售人員,提高業務員處理客戶異議的能力和專業度。在銷售員與客戶溝通過程中,大量訂單的流失是由於銷售員沒有正確應對客戶提出的異議導致的。循環智能通過挖掘出溝通中關鍵的客戶異議點和有效應答話術,將來自優秀銷售的最佳實踐總結到系統中,在銷售與客戶溝通過程中提供實時輔助。COO揭發表示,實時輔助系統的挑戰主要體現在從海量溝通數據中挖掘最佳實踐的能力、實時轉寫的高並發&低延時技術實力以及對一線業務員的需求理解上。三者缺一不可,組合起來才能做出讓一線業務員真正願意使用,並且能對業績提升帶來實際幫助的工具。

  • 利用AI對話分析系統,實現銷售溝通過程管理。COO揭發介紹說,大部分管理者長期存在一個痛點:不知道業務員在與客戶的實際溝通中,是否正確地處理了所有的客戶異議,是否正確傳遞了產品價值。有時候即使提供實時輔助工具,還是有業務員沒有正確執行。因此,循環智能除了提供實時輔助,也會同時將業務員與客戶的溝通內容記錄下來,通過語義分析,將執行情況報表化,讓管理者及時瞭解到每名業務員是否採用了最佳實踐,並且結合成單數據,看到因為未採用最佳實踐導致了多少客戶流失。

基於以上3點,循環智能實現了對企業銷售核心流程的優化和輔助。CEO陳麒聰告訴36氪,循環智能的AI系統對接了企業的業務結果數據,也就是銷售跟客戶溝通之後是否成單,因此可以從海量的溝通數據中分析出不同應對方式的成單率差別,挖掘到經過數據驗證的最佳實踐,讓企業擺脫了完全依賴人工基於少數案例進行經驗總結的侷限。同時,對於企業管理層而言,部署一套AI系統帶來的業務價值也變得更容易衡量——業績增長了多少,轉化率提升了多少。

CEO陳麒聰認為,過去大家普遍認為人與人的溝通過程是非常個性化和多樣化的,所以依賴標準化、「結構化」數據的AI技術很難帶來實際幫助。不過,得益於新一代的自然語言處理和深度學習技術的突破,企業已經能夠準確高效地識別出同一個「語義點」的上百種表達方式,針對海量溝通內容的數據挖掘和信息提取才有了可能。

據瞭解,循環智能聯合創始人楊植麟博士作為第一作者,與 Google AI 和卡內基梅隆大學聯合推出了深度學習模型 XLNet,該模型在 18 項自然語言理解任務中取得SOTA最優結果(state of the art)。根據 Google Scholars 統計,在 2019 年全球所有 NLP 論文中,XLNet 以 1000+ 引用量排在第一位。另一位聯合創始人、CTO張宇韜博士曾獲得北京市科學技術一等獎、吳文俊人工智能技術進步一等獎,並且入選了國家博士後創新人才支持計畫。

循環智能的產品支持本地化、私有雲和公有雲等靈活的部署方案,採用SaaS訂閱制的收費模式。CEO陳麒聰表示,接下來,循環智能將廣泛接入線上、線下等更廣闊的銷售場景,幫助更多中大型企業實現業績增長。

紅杉資本中國基金合夥人鄭慶生表示:循環智能致力於通過語音識別和自然語言處理等技術全面提高企業銷售效率,在企業銷售與客戶的交流中,分析非結構化的語音和文本數據,將銷售數據進行量化,不僅提高銷售效率、轉化率和客戶滿意度,而且反向指導企業的銷售流程發現新的機會,是很好的AI應用落地場景。

金沙江創投合夥人張予彤表示:傳統的SaaS只解決業務流程和數據接入的問題,並不能直接為企業量化其降本增效的價值。而循環智能的產品立足於用AI重新塑造每個人的工作方式,真正為銷售團隊提高產能。公司今年推出的實時話術輔助系統,做到了有效降低新老銷售之間的差異,讓最佳實踐和AI成為每一位員工的虛擬教練,幫助新員工順利成長、迭代,真正為銷售團隊提升產能。

原創文章,作者:李念真。

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