皮膚癌老人斑易誤診 臺大AI助判讀

皮膚上顏色不一樣的地方到底是斑、是痣還是色素瘤，經常容易被民眾誤認，臨床上也可能發生誤診，導致過度處置或延遲治療，臺大醫院與網路附加儲存設備公司威聯通合作開發供醫師臨床使用的APP，運用AI人供智慧協助判讀五種容易誤診的皮膚疾病。（戎華儀報導）

臺大醫院皮膚部主治醫師詹智傑指出，臺大醫院與威聯通合作開發皮膚科疾病分類技術，可分辨基底細胞癌、黑色素瘤、鱗狀細胞癌等3種惡性皮膚腫瘤，以及痣和指漏性角化症或老人斑等2大類良性的臨床表現。

詹智傑說，老人斑、脂漏性角化症經常被誤以為是惡性病兆，遭過度檢查和處置；惡性黑色素細胞瘤則容易被誤以為是痣，延誤治療，現在可透過人工智慧學習判讀，提供醫師臨床診斷的第二意見。

詹智傑：『譬如說我判定它是一個良性的病兆，可是這個系統判定它是個惡性的病兆，那有點可能是我在診查上面有個盲點，剛好被這個AI的系統幫我抓出來，那我就可以提前去處理，然後預防後續可能比較麻煩的這個狀況。』

「皮膚科疾病分類(AI-CDSS系統)」技術在第一階段測試的準確度達9成，已經在臺大醫院供醫師臨床診斷使用，蒐集新的影像資料，進行第二階段的系統模擬訓練和驗證。

（圖：戎華儀攝）