Yahoo奇摩新聞 AI X Martech 的現在與未來：自動化和創意的平衡將是一大重點
隨著 AI 人工智慧的迅速發展，企業在行銷的運作模式上，正面臨著前所未有的變革，其中在 AI 的加成下，帶給 Martech 解決方案更多新的可能。
「人工智慧驅動的 MarTech 解方，關鍵在平衡人類創造力與自動化任務。」簡訊行銷解決方案軟體公司 Textdrip 創辦人波特曼（Phil Portman）說。根據 HubSpot 的數據，AI 可以幫忙行銷人員的日常任務自動化，省下三分之一的工作時間。
在美國， B2B 行銷人員 2023 年在 Martech 解方上花費了 76.8 億美元，預計到 2025 年將成長到 101.1 億美元。在這樣的成長趨勢下，AI 會如何影響 Martech 產業？
AI 應用在 MarTech 解方中的現有方向
AI 的興起為 MarTech 工具帶來了新的機遇。如今 AI 不僅能透過行銷自動化、決策制定賦能生產力，還能跨足創意生成領域，用於用戶洞察、擴及至內容創作、客服互動等領域，可望為行銷活動生成更多創意的素材。《富比士》整理了幾個現有 AI 應用在 Martech 解方的主要方向：
1. 獲得用戶 360 度的輪廓
行銷人員運用 AI Martech 解決方案，可以從用戶的行為、偏好、需求、歷史數據和購買模式中深入了解消費者，亦可以藉由分析和識別趨勢，預測未來需求，為特定客戶群客製化訊息傳遞。
像是 Martech 解方供應商 Appier 的 AIXON 就有「分析與區隔用戶 AI 模型」，針對個別消費者彈性訂定關鍵字，分析用戶興趣，制定以數據為導向的異業合作與線下通路策略。
如台灣知名連鎖咖啡品牌 cama cafe 就透過自訂卡通人物關鍵字，在分析用戶喜好後，選擇用戶最喜愛且符合品牌形象的角色，作為異業合作洽談的決策依據；也可以自訂通路關鍵字並分析用戶喜好的線下通路後，驗證用戶最感興趣的通路，強化營運競爭力。
2. 自動化生成內容
透過 AI 結合 MarTech，可以對用戶與品牌的首次互動背後的意圖進行分析和分類。進而與消費者推送更有吸引力的行銷內容，帶來更好的轉換率。
對話式行銷平台 BotBonnie 整合 AI ，做到自動生成回覆，並針對不同情境或服務場景調整語句長短、修飾語氣（如輕鬆、專業、嚴謹、開玩笑等等），以更加「個人化」的回覆提升對話式商務的轉換率和顧客滿意度。
3. 優化行銷活動
採用人工智慧演算法的 MarTech 系統可以分析不同促銷活動的效果，甚至可以推薦最佳策略和管道，以實現最好的促銷效益。
AI x Martech 的未來趨勢
1. 語音搜尋優化
隨著各種虛擬助理和支援語音的裝置（例如 Siri、Alexa 和 Google Assistant）日漸普及，從用戶的角度來看，他們可以透過喚醒語音助理，例如「嘿 Siri」、「嘿 Alexa」或「嘿 Google」，就能詢問產品或類別，直接下單購物。
這個習慣對於 MarTech 解決方案來說，是很好的切入點， MarTech 解決方案未來可以優化自身系統的語音搜尋功能，結合個人化推薦、數據分析等功能，提供更細緻的行銷策略。
2. 「超」個人化的使用者體驗
許多品牌利用人工智慧來分析使用者的個性特徵，以提供量身訂做的內容和訊息，以提高用戶參與度並增加體驗的滿意度。
然而，當消費者習慣個人化的訊息之後，未來單純給不同客群樣板，對用戶來說可能會不夠，「顧問式」的體驗、「超個人化」的內容，會是未來趨勢。
像是美妝零售店絲芙蘭（Sephora），就藉由數據分析設計，推出幾個像遊戲般的小測驗，讓客人回答幾個提問，就能瞄準需求提供推薦品項；梅西百貨（Macy's）也會分析顧客在網站瀏覽及購買的東西，並結合現在的潮流，向靠近百貨的顧客發送個人化簡訊，例如某層樓有適合你、也是網路上分享最多的服飾，提高前往消費的機會。
5. 自動化跨渠道（OMO）行銷
人工智慧和自動化齊頭並進，加上消費者行為的多樣化和跨渠道互動的增加，企業需要能夠有效管理和整合跨渠道行銷活動的平台，以實現更一致的品牌體驗和更高的行銷效果。
未來 MarTech 工具應用 AI，可以分析大量客戶資料、細分受眾並跨不同管道即時優化行銷活動績效，甚至做到自動化組織跨渠道的行銷活動。
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